Telepon : 0274-5027367
Email : info@widyamataram.ac.id
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Widya Mataram (UWM) Yogyakarta menyelenggarakan Workshop Penyusunan Proposal Riset di Ruang Sidang Rektorat UWM, Yogyakarta. Kegiatan yang membahas strategi penyusunan proposal dan pemanfaatan kecerdasan artifisial (AI) tersebut pada Senin (19/10).
Workshop menghadirkan Dr. Widiastuti Setyaningsih, S.T.P., M.Sc., dari Departemen Teknologi Pangan dan Hasil Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada. Kegiatan ini merupakan bagian dari Program Hibah Penguatan Ekosistem Talenta Riset di Perguruan Tinggi Tahun 2026.
Materi utama workshop berjudul “Dari Ide ke Dana: Kiat Praktis Menyusun Proposal Penelitian yang Kompetitif, Berdampak, dan Berpeluang Didanai”. Pembahasannya meliputi pemilihan skema hibah, pemenuhan persyaratan administrasi, penyusunan substansi penelitian, serta pemahaman terhadap kriteria penilaian proposal.
Dalam materinya, Widiastuti menekankan pentingnya menyelaraskan gagasan penelitian dengan tujuan lembaga pendanaan. Pengusul perlu menjelaskan masalah yang diteliti, unsur kebaruan, metode, dan manfaat penelitian secara jelas serta saling berkaitan.
Pada aspek administrasi, materi menguraikan perlunya mengikuti panduan, format proposal, dan instrumen penilaian. Kesalahan yang dibahas antara lain ketidaksesuaian judul antara sistem dan dokumen, penulisan referensi yang tidak mengikuti ketentuan, jumlah kata yang melebihi batas, serta ketidaklengkapan bagian proposal.
Pembahasan substansi mencakup penyusunan judul yang ringkas dan informatif, tujuan yang terukur, metode penelitian, peta jalan riset, serta pembagian tugas tim. Rencana anggaran biaya juga perlu disusun sesuai kebutuhan penelitian dan ketentuan lembaga pendanaan.
Materi tersebut dilengkapi studi kasus proposal Penelitian Fundamental dan Riset dan Inovasi untuk Indonesia Maju (RIIM). Contoh komentar penilai digunakan untuk membahas kebaruan penelitian, ketepatan metode, konsistensi antarbagian proposal, serta kewajaran anggaran.
Bagian lainnya membahas penggunaan perangkat AI untuk mendukung persiapan penelitian. Contoh yang disajikan mencakup ChatGPT untuk eksplorasi topik, Scopus AI untuk penelaahan tema penelitian, Open Knowledge Map untuk pemetaan pengetahuan, serta SciSpace dalam pembahasan metode riset.
